一、个人简介：

花龙雪，女，讲师，博士毕业于华南理工大学。具有4年国际物流与供应链管理行业经验，曾就职于UPS、顺丰等世界500强企业。研究方向为物流与供应链管理、跨境电商与数字化供应链运营，熟悉博弈论等供应链建模方法，具备Python数据分析及 Citespace、VOSviewer 等知识图谱分析技能。相关论文成果发表于《Transportation Research Part E》《管理学报》等 SSCI/CSSCI 期刊。

二、讲授课程：

本科生：《Python商务数据分析》、《Python与大数据分析》、《统计学》、《管理统计学》

研究生：无

三、研究成果：

承担课题：无

参与课题：

1. 教育部哲学社会科学研究后期资助项目“数字化闭环供应链管理理论与方法研究”， 2022.1.1-2024.12.31.

2. 国家自然科学基金面上项目“数字化闭环供应链中的产品质量和定价决策研究”, 2021.1.1-2024.12.31.

3. 国家社科基金后期资助项目”新零售背景下实体零售与电子商务融合创新发展的路径研究”, 2020.10-2022.12.

4. 广东省自然科学基金面上项目：多模态数据驱动的服务创新关键问题研究（2020A1515010830），经费：10万，项目时间：2020.04-2022.09

5. 国家社科基金一般项目”分享经济下基于 TRIZ 理论的网络约租车服务创新研究 “, 2016.08-2019.12.

发表论文：

1. Longxue Hua, Yingliang Wu*. 1. Strategic analysis of vertical integration in cross-border e-commerce logistics service supply chains, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Volume 188, 2024, 103626.

2. 花龙雪, 吴应良*，基于CNKI文献计量分析的过程挖掘研究评述与展望，《管理学报》，2021,18(06)。